<sub id="bvfpl"><listing id="bvfpl"></listing></sub>

<sub id="bvfpl"></sub>
<address id="bvfpl"><listing id="bvfpl"></listing></address>

<thead id="bvfpl"><var id="bvfpl"><ins id="bvfpl"></ins></var></thead>

<thead id="bvfpl"><var id="bvfpl"><ins id="bvfpl"></ins></var></thead>

首頁 > 研院通知 > 正文

【研創基地·賽事通知】關于開展2020 DIGIX全球校園AI算法精英大賽的通知

發布時間:2020-08-10作者:點擊次數:

各學院及全校生:

AI技術的進步,將驅動以智能終端為中心的全場景智慧體驗全面升級。全球校園AI算法精英大賽邀請全球校園算法愛好者一起憧憬未來,探索未來,共同迎接數字時代的新挑戰,構建萬物互聯的智能世界,為全球校園算法精英提供一個競技、創新、展示、交流的開放平臺,現舉辦2020 DIGIX全球校園AI算法精英大賽,請各學院加強宣傳,組織動員我校學生積極報名參賽?,F將有關參賽事宜通知如下:

一、賽事介紹

(一)賽事組織

主辦方:江蘇省人工智能學會(JSAI)、華為終端云服務、華為南京研究所。

協辦方:華為歐洲研究院、華為印度研究所、華為俄羅斯研究所、華為土耳其研究所、華為芬蘭研究所、華為荷蘭研究所。

大賽賽題

賽道A:機器學習賽道

1.賽題一:廣告CTR預測

廣告CTR預估是計算廣告領域的核心問題,提升CTR預估的準確率是提升廣告效果的核心技術。本題目是在真實付費展示廣告場景下,借助算法從廣告用戶行為數據(如常駐城市/手機在線時段/行為發生時間等)、廣告任務的基礎屬性(如創意類型/交互類型/廣告主編號等)和用戶的基礎信息數據(如年齡/性別/設備信息等)三類合計40多個字段信息,多角度綜合刻畫用戶對廣告商品感興趣的程度(點擊概率)。參賽選手基于給定的訓練數據構建CTR預估模型,并基于給定的測試數據集提交預測結果。比賽采用AUCArea Under Curve)指標來評價比賽結果。期望通過本次大賽發現計算廣告算法領域的人才,推動CTR預估算法的發展。

2.賽題二:搜索相關性預測

搜索排序是搜索引擎的核心挑戰問題:給定一個Query,系統能夠基于文檔和Query的相關性,將候選的文檔做排序,展現給用戶。提升排序的準確度能夠極大提升移動用戶的搜索體驗。本題目將為選手提供內容搜索場景下用于排序模型構建的訓練數據,包括相關度標簽、queryid、文檔id以及其它6類合計約100個特征:網絡圖(如PageRank指標等)、Query(如核心詞個數/搜索意圖等)、文本匹配(如BM25得分/緊密度特征等)、文檔(如正文長度、標題長度、URL長度等)、分檔分類(如網站分類/是否首頁等)及時間(如網頁發布時間等)。參賽選手基于給定的訓練數據構建排序模型,并基于給定的測試數據集提交預測結果。比賽采用ERRExpected Reciprocal Rank)指標來評價比賽結果。希望通過本次大賽發現搜索引擎排序算法的人才,推動搜索引擎排序算法的發展。

賽道B:計算機視覺賽道

賽題數碼設備圖像檢索

精確的圖像檢索是拍照購場景下的核心技術,是學術界和工業界的研究熱點。本題目將向選手提供真實拍照購場景下用于數碼設備圖像檢索的訓練數據集,包含手機、智能穿戴、PC、平板、音箱、路由器等粗粒度數碼設備圖像和細粒度(如不同型號外觀的手機等)數碼設備圖像,完成數碼設備圖像檢索任務,即給定一張含有數碼設備的查詢圖像,算法需要在數碼設備庫中查找并返回含有該商品的圖像。比賽選手基于給定的訓練數據構建并提交模型,比賽使用top-1檢索準確率和mAP@10來評價比賽結果。希望通過本次大賽發現圖像檢索算法領域的人才,推動該領域的發展。

賽制說明

1.報名和選拔賽(07/08-09/20

參賽者需在2020/09/20之前登錄華為開發者聯盟官網帳號(如無帳號,需進行注冊),點擊“立即報名”進行組隊報名。如您是隊長,請點擊“創建團隊”;如您是隊員,請點擊“加入團隊”并選擇您需要加入的團隊,提交申請。完成報名后,請選擇一個賽道提交算法結果,進行在線比賽,您可以通過排行榜實時查看排名。

2020/07/20正式發布賽題數據。

2.選拔賽評審(09/21-09/28

大賽評審團根據排行榜上自動化評分結果及資格復核結果評選出各賽道入圍精英賽的15支隊伍。

3.入圍隊伍公示(09/29-10/08

入圍精英賽隊伍將于2020/09/29-10/08在大賽官網進行公示。

4.精英賽(10月底)

所有入圍隊伍至華為指定地點進行封閉式比賽,并完成精英賽答辯;評審團將綜合評定最終獎項。

大賽分為賽道A和賽道B,每支隊伍可選擇一個或兩個賽道參與選拔賽,但每支隊伍最終只能選擇一個賽道的成績入圍精英賽;

選拔賽和精英賽詳述如下:

選拔賽階段

選拔賽是在線競賽,參賽隊伍可根據大賽組委會提供的賽題,自行準備環境并提交最終算法結果,并根據全球排行榜查看實時排名。

注:賽事主辦方有權根據實際情況更換賽題測試集。

各賽道每天最多可提交4次結果。

選拔賽評分采用AB榜(Score on A/B Test Data Sets)形式,實時排行榜顯示A榜成績,B榜成績作為最終成績排名;賽事最后7天開放B榜,B榜成績以參賽者多次提交的最高分為準。

精英賽階段

精英賽期間,所有入圍隊伍需前往大賽指定場地進行封閉競賽。賽事主辦方將通過電話、電子郵件、短信或站內信等形式進行通知。

精英賽階段,賽道A賽題為廣告CTR預估;賽道B賽題為數碼設備圖像檢索。

賽道A允許每天最多提交6次結果,實時排行榜評分采用AB榜形式。排行榜僅顯示A榜成績,B榜成績作為最終成績排名;賽事最后1天開放B榜, B榜成績以參賽者多次提交的最高分為準。

賽道B允許每天最多提交6次結果,實時排行榜評分采用B榜實時成績作為最終成績排名,B榜成績以參賽者多次提交的最高分為準。

說明:精英賽可能改為線上競賽方式進行,具體由大賽組委會進一步確定。

獎項設置

全部獎金:US$158,000

次賽事分為雙賽道,每個賽道獎金設置如下:

機器學習賽道:

一等獎×1US$30,000

二等獎×1US$15,000

三等獎×1US$10,000

優勝獎×12US$2,000

計算機視覺賽道:

一等獎×1US$30,000

二等獎×1US$15,000

三等獎×1US$10,000

優勝獎×12US$2,000

二、報名組隊

(一)參賽資格

全球共16個國家和地區具有正式學籍的全日制本科及以上在校學生均可注冊華為開發者聯盟帳號后報名參賽。 可參賽國家和地區包括:俄羅斯、土耳其、中國、印度、荷蘭、芬蘭、德國、奧地利,瑞士、英國、愛爾蘭、法國、西班牙、盧森堡、比利時、意大利。

華為與其關聯公司的雇員及其直系親屬不具備參賽資格。

選手可單人參賽,也可組隊參賽,隊員屬于同一個區域(詳見參賽條款)時方可組隊參賽。

(二)組隊規則

1.每位參賽選手只能加入一支隊伍;

2.每支參賽隊伍人數不超過3人(組隊學生不超過3人,每隊額外可以有一名指導老師);

3.每支隊伍設置一名隊長,隊長負責團隊管理(審核入隊申請、刪減隊員)及提交比賽結果;

4.隊員可申請加入隊伍,也可進行退出隊伍的操作;

5.隊員在隊期間提交的成績屬于隊伍成績,如果某位隊員中途退出隊伍,該隊員在隊期間的成績仍然有效并屬于隊伍成績。

(三)資格審查

1.大賽組委會負責對參賽選手和隊伍進行資格審查;

2.參賽選手必須是全日制本科及以上在校學生;指導老師必須是在職老師;

3.評審時如發現參賽隊員不符合參賽規定,立即取消參賽隊伍的參賽或獲獎資格。

三、常見問題

1. 單人可以作為一支隊伍參加比賽嗎?

個人可以以單人為團隊參加比賽,但每個人只限于加入一支團隊。

2.比賽為什么需要專家審核?

選拔賽階段專家審核是為了確保不會出現作弊的情況,保證比賽的公平性,同時為參賽者提供與業界領軍者近距離溝通的機會,精英賽階段比賽結果將由自動評估和專家審核兩部分組成。

3.我可以既參加賽道A又參加賽道B嗎?最后是否都可以入圍決賽?

參賽隊伍可以同時參加兩個賽道的打榜,但是最終只可以選擇一個賽道的成績作為最終進入決賽的成績。

4.參加精英賽階段的流程是什么?主辦方支付參賽費用嗎?

精英賽期間在華為指定地點舉行,參賽者需要提前一天報道然后進行為期3天的封閉競賽,主辦方將提供比賽場地、算法開發環境等。非本地選手在此階段發生的交通、住宿費用由主辦方支付。

5.我是否可以只提交模型測試樣本,不提交源代碼?

不能。比賽的交付物包括測試樣本、算法實現說明書和算法模型源代碼三部分組成。

6.參賽過程中遇到問題如何求助?

參賽過程中遇到問題可通過華為開發者論壇、大賽官方郵箱(competition@huawei.com)大賽QQ群(705276516進行聯系。

四、報名入口

大賽采用線上報名,請在規定時間內登陸大賽官網

digix.jsai.org.cn

完成個人信息的注冊與審核

手機報名請點擊下方圖片或者長按識別二維碼


歡迎關注重慶大學研究生創新實踐基地


重慶大學研究生創新實踐基地

重慶大學研究生科學技術協會

2020810





万彩吧彩票